專題：CES2025消費(fèi)電子展

　　新浪數(shù)碼訊 1月8日上午消息，美國CES消費(fèi)電子展于當(dāng)?shù)貢r(shí)間1月7日至10日在拉斯維加斯拉開帷幕，NVIDIA 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官黃仁勛于昨日上午召開 90 分鐘的主題演講。他在演講中介紹了一系列新產(chǎn)品，包括新一代基于Blackwell架構(gòu)的RTX 50系列顯卡等，旨在推動(dòng)游戲、自動(dòng)駕駛、機(jī)器人和代理式 AI 領(lǐng)域的技術(shù)發(fā)展。

　　黃仁勛在拉斯維加斯向現(xiàn)場(chǎng) 6000 多名觀眾表示，AI “正在以驚人的速度發(fā)展”。他表示：“最開始是感知式 AI，即理解圖像、文字和聲音。然后是生成式 AI，即創(chuàng)造文本、圖像和聲音?，F(xiàn)在，我們正在進(jìn)入物理 AI 的時(shí)代，即能夠運(yùn)行、推理、計(jì)劃和行動(dòng)的 AI?！?他認(rèn)為，NVIDIA GPU 和平臺(tái)是這一變革的核心，為包括游戲、機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車（AV）在內(nèi)的多個(gè)行業(yè)帶來了突破性發(fā)展。

　　黃仁勛在主題演講中展示了 NVIDIA 的創(chuàng)新技術(shù)如何賦能 AI 新時(shí)代，并公布了幾項(xiàng)突破性創(chuàng)新，其中包括：

NVIDIA Cosmos 平臺(tái)通過針對(duì)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車和視覺 AI 的新模型和視頻數(shù)據(jù)處理管線推動(dòng)物理 AI 的發(fā)展。

全新基于 NVIDIA Blackwell 的?GeForce RTX 50 系列 GPU?帶來震撼的視覺逼真效果和前所未有的性能提升。

為 RTX PC 推出的?AI 基礎(chǔ)模型采用 NVIDIA NIM 微服務(wù)和 AI Blueprints，用于制作數(shù)字人、播客、圖像和視頻。

全新?NVIDIA Project DIGITS?將 NVIDIA Grace Blackwell 的強(qiáng)大功能直接帶給開發(fā)人員，其小巧的封裝甚至幾乎可以裝進(jìn)口袋里。

NVIDIA 正在與豐田合作，使用運(yùn)行?NVIDIA DriveOS?的?NVIDIA DRIVE AGX 車載計(jì)算平臺(tái)開發(fā)安全的下一代汽車。

　　在演講開始時(shí)，黃仁勛回顧了 NVIDIA 三十年發(fā)展歷程。1999 年，NVIDIA 發(fā)明了可編程 GPU。他表示，從那時(shí)起，現(xiàn)代 AI 從根本上改變了計(jì)算的運(yùn)作方式?！霸诙潭?12 年間，技術(shù)堆棧的每一層都發(fā)生了翻天覆地的變化，這是一個(gè)令人難以置信的轉(zhuǎn)變?！?/p>

　　GeForce RTX 50 系列徹底改變圖形技術(shù)

　　“GeForce 讓 AI 走進(jìn)大眾，現(xiàn)在 AI 正在回歸 GeForce，”黃仁勛表示。

　　NVIDIA 本次推出的 GeForce RTX 5090 D GPU，擁有 920 億個(gè)晶體管，AI 算力最高可達(dá) 2375 TOPS。DLSS 4 多幀生成技術(shù)也在CES 2025上首次亮相，可與全套 DLSS 技術(shù)協(xié)同運(yùn)行，性能提升最高可達(dá) 8 倍。另外，NVIDIA 還推出了 NVIDIA Reflex 2，最高可降低 75% 的 PC 延遲。黃仁勛解釋道，最新一代 DLSS 技術(shù)可以為每個(gè)渲染幀生成多達(dá)三幀?！耙虼?，我們能夠以極高的性能進(jìn)行渲染，因?yàn)?AI 的計(jì)算量要少得多?！?/p>

　　RTX Neural Shaders（RTX 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)著色器）使用小型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來改善實(shí)時(shí)游戲中的紋理、材質(zhì)和光照。RTX Neural Faces 和 RTX Hair 可提高實(shí)時(shí)面部和毛發(fā)渲染，使用生成式 AI 來制作有史以來最逼真的數(shù)字角色動(dòng)畫。RTX Mega Geometry 將光線追蹤三角形的數(shù)量最多可提高至 100 倍，從而提供更多細(xì)節(jié)。

　　利用 Cosmos 推進(jìn)物理 AI

　　NVIDIA 這次還推出了 NVIDIA Cosmos 世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)，黃仁勛將其描述為機(jī)器人和工業(yè) AI 領(lǐng)域的游戲規(guī)則改變者。他認(rèn)為，AI 的下一個(gè)前沿是物理 AI。他將這一時(shí)刻比作大語言模型對(duì)生成式 AI 的變革性影響。在他看來，“通用機(jī)器人領(lǐng)域的 ChatGPT 時(shí)刻即將到來。”黃仁勛表示，與大語言模型一樣，世界基礎(chǔ)模型對(duì)于推動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛汽車開發(fā)至關(guān)重要，但并非所有開發(fā)者都擁有自主訓(xùn)練模型所需的專業(yè)知識(shí)和資源。

　　本次推出的Cosmos 集成了生成式模型、tokenizer 和視頻處理管線，為自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人等物理 AI 系統(tǒng)提供支持。Cosmos 旨在將預(yù)見能力和多元宇宙模擬的能力引入 AI 模型，使其能夠模擬每一種可能的未來情況，并選擇最佳的行動(dòng)方案。黃仁勛解釋說，Cosmos 模型會(huì)提取文本、圖像或視頻提示，并以視頻形式生成虛擬世界狀態(tài)。“Cosmos 生成優(yōu)先考慮自動(dòng)駕駛汽車和機(jī)器人用例的獨(dú)特需求，例如真實(shí)世界環(huán)境、照明和物體持久性?！?/p>

　　Cosmos 的首批用戶包括 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi 和小鵬汽車等機(jī)器人和汽車公司以及Uber。此外，現(xiàn)代汽車集團(tuán)正在采用 NVIDIA AI 和 Omniverse 來打造更安全智能的汽車。

　　利用 AI 基礎(chǔ)模型為開發(fā)人員賦能

　　NVIDIA 這次也帶來了 RTX PC 的 AI 基礎(chǔ)模型，用來賦能開發(fā)者和創(chuàng)作者。該模型可以為數(shù)字人、內(nèi)容創(chuàng)作、生產(chǎn)力和開發(fā)提供助力?！斑@些 AI 模型可以在任何云中運(yùn)行，因?yàn)?NVIDIA GPU 目前在任何云中都可用，”黃仁勛表示。“它在不同 OEM 廠商處也都可用，您可以直接采用這些模型，將其集成到您的軟件包中，從而創(chuàng)建 AI 智能體，并將其部署到任何客戶想要運(yùn)行軟件的地方。”這些模型由 NVIDIA NIM 微服務(wù)提供，由新款 GeForce RTX 50 系列 GPU 加速。該系列 GPU 支持快速運(yùn)行模型，增加了對(duì) FP4 計(jì)算的支持，將 AI 推理速度提高了 2 倍；與上一代硬件相比，生成式 AI 模型可以在本地以更小的內(nèi)存占用運(yùn)行。此外，黃仁勛表示“我們正在為我們的生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)建大量的藍(lán)圖。所有這些資源都是完全開源的，可以直接使用并修改上述藍(lán)圖。”

? ? ? 據(jù)悉，PC 制造商和系統(tǒng)提供商正在推出搭載 GeForce RTX 50 系列 GPU 的 NIM-ready RTX AI PC?！癆I PC 即將進(jìn)入您的日常生活”，黃仁勛表示。

　　自動(dòng)駕駛汽車創(chuàng)新

　　本次，黃仁勛宣布了基于全新 NVIDIA AGX Thor 系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）的 NVIDIA DRIVE Hyperion 自動(dòng)駕駛平臺(tái)，專為生成式 AI 模型設(shè)計(jì)。他表示：“自動(dòng)駕駛革命已經(jīng)到來。打造自動(dòng)駕駛汽車，就像構(gòu)建所有機(jī)器人一樣，需要三臺(tái)計(jì)算機(jī)——NVIDIA DGX 用于訓(xùn)練 AI 模型，Omniverse 用于測(cè)試駕駛和生成合成數(shù)據(jù)，而 DRIVE AGX 則是用于車載的超級(jí)計(jì)算機(jī)?！?/p>

　　DRIVE Hyperion 是首個(gè)端到端自動(dòng)駕駛平臺(tái)，集成了系統(tǒng)級(jí)芯片（SoC）、傳感器和安全系統(tǒng)，專為下一代車輛設(shè)計(jì)。這個(gè)平臺(tái)配備了傳感器套件以及主動(dòng)安全和 L2 級(jí)駕駛堆棧，并且已被梅賽德斯- 奔馳、捷豹路虎和沃爾沃汽車等汽車安全領(lǐng)域的企業(yè)采用。黃仁勛強(qiáng)調(diào)了合成數(shù)據(jù)在推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車發(fā)展中的重要作用。他認(rèn)為，現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)資源有限，因此合成數(shù)據(jù)對(duì)訓(xùn)練自動(dòng)駕駛汽車的數(shù)據(jù)工廠至關(guān)重要。

　　借助 NVIDIA Omniverse AI 模型和 Cosmos，這種方法可以“生成合成駕駛場(chǎng)景，將訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模提升數(shù)個(gè)量級(jí)?！秉S仁勛表示，通過使用 Omniverse 和 Cosmos，NVIDIA 的 AI 數(shù)據(jù)工廠可以將“數(shù)百次駕駛擴(kuò)展為數(shù)十億英里的有效里程”，大幅增加實(shí)現(xiàn)安全和先進(jìn)自動(dòng)駕駛功能所需的數(shù)據(jù)集規(guī)模。“我們將擁有大量用于自動(dòng)駕駛汽車的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，”他補(bǔ)充道。

　　黃仁勛表示，全球最大的汽車制造商豐田將在 NVIDIA DRIVE AGX Orin 上構(gòu)建其下一代車型，并運(yùn)行經(jīng)過安全認(rèn)證的 NVIDIA DriveOS 操作系統(tǒng)?！熬拖裼?jì)算機(jī)圖形技術(shù)以驚人的速度實(shí)現(xiàn)變革性發(fā)展，未來幾年，自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的發(fā)展速度也將大幅提升，”黃仁勛表示。

　　代理式 AI 與數(shù)字化制造

　　NVIDIA 及其合作伙伴推出了針對(duì)代理式 AI 的 AI Blueprints，其中包括 PDF 轉(zhuǎn)播客功能，以及用于分析海量視頻和圖像的視頻搜索與摘要功能，支持開發(fā)者能夠在任何地方構(gòu)建、測(cè)試和運(yùn)行 AI 智能體。AI Blueprints 支持開發(fā)人員部署定制化的智能體，實(shí)現(xiàn)企業(yè)工作流程自動(dòng)化。這類全新的合作伙伴藍(lán)圖將包括 NVIDIA NIM 微服務(wù)和 NVIDIA NeMo 在內(nèi)的 NVIDIA AI Enterprise 軟件，與 CrewAI、Daily、LangChain、LlamaIndex 和 Weights & Biases 等提供商的平臺(tái)相集成。

　　此外，黃仁勛還公布了全新的 Llama Nemotron。開發(fā)者可以利用 NVIDIA NIM 微服務(wù)來創(chuàng)建用于客戶支持、欺詐檢測(cè)和供應(yīng)鏈優(yōu)化等任務(wù)的 AI 智能體。這些模型作為 NVIDIA NIM 微服務(wù)提供，可以在任意加速系統(tǒng)上大幅提升 AI 智能體的性能。NVIDIA NIM 微服務(wù)簡(jiǎn)化了視頻內(nèi)容管理，提升了媒體行業(yè)的效率和觀眾參與度。

　　除了數(shù)字應(yīng)用外，NVIDIA 創(chuàng)新還為 AI 利用機(jī)器人技術(shù)革新物理世界鋪平道路。在制造業(yè)，NVIDIA Isaac GR00T Blueprint 可以用于合成運(yùn)動(dòng)生成，幫助開發(fā)者生成海量的合成運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)，以便通過模仿學(xué)習(xí)來訓(xùn)練人形機(jī)器人。黃仁勛強(qiáng)調(diào)了高效訓(xùn)練機(jī)器人至關(guān)重要，通過 NVIDIA Omniverse 可以生成數(shù)百萬個(gè)用于訓(xùn)練人形機(jī)器人的合成動(dòng)作。Mega 藍(lán)圖支持大規(guī)模機(jī)器人隊(duì)列的模擬，并已被埃森哲（Accenture）和 KION 等行業(yè)領(lǐng)先企業(yè)用于倉庫自動(dòng)化。這些 AI 工具為 NVIDIA 的最新技術(shù)奠定了基礎(chǔ)——一款名為 Project DIGITS 的個(gè)人 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。

　　Project DIGITS?預(yù)計(jì)將于五月上市

　　本次演講中，黃仁勛還發(fā)布了 NVIDIA Project DIGITS，將 NVIDIA Grace Blackwell 直接帶到每一位 AI 開發(fā)者的桌面和手中?！拔疫€有一件事想向大家展示，”黃仁勛表示，“如果不是我們?cè)谑昵皢?dòng)了這個(gè)令人難以置信項(xiàng)目，這一切都不可能實(shí)現(xiàn)。在公司內(nèi)部，這個(gè)項(xiàng)目被稱為 Project DIGITS —— 一個(gè)深度學(xué)習(xí) GPU 智能訓(xùn)練系統(tǒng)?！?/p>

　　黃仁勛回顧了 NVIDIA 在 AI 超級(jí)計(jì)算領(lǐng)域的發(fā)展歷程，并講述了 2016 年他將首臺(tái) NVIDIA DGX 系統(tǒng)交付給 OpenAI 的故事?！帮@然，這徹底改變了 AI 計(jì)算的方式?！?Project DIGITS 進(jìn)一步推動(dòng)了這一使命的實(shí)現(xiàn)。黃仁勛表示：“每一位軟件工程師、工程師和創(chuàng)意藝術(shù)家，以及現(xiàn)在把電腦作為工具使用的每個(gè)人，都將需要一臺(tái) AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)?！?/p>

　　黃仁勛透露，Project DIGITS 由 GB10 Grace Blackwell 超級(jí)芯片驅(qū)動(dòng)，是 NVIDIA 迄今為止最小卻最強(qiáng)大的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。黃仁勛在展示這款設(shè)備時(shí)表示：“這是 NVIDIA 最新的 AI 超級(jí)計(jì)算機(jī)。它運(yùn)行完整的 NVIDIA AI 軟件棧，所有 NVIDIA 軟件都能在上面運(yùn)行，DGX Cloud 也包括在其中?！?/p>

　　總結(jié)

　　黃仁勛在結(jié)束主題演講時(shí)表示，“這是令人難以置信的一年”。他特別提到了 NVIDIA 的幾項(xiàng)重要成就，包括 Blackwell 系統(tǒng)、物理 AI 基礎(chǔ)模型，以及在代理式 AI 和機(jī)器人領(lǐng)域的重大突破?！拔乙兄x所有人的支持與合作，”黃仁勛表示。